IoU (Intersection over Union)

IoU란?

• object detecter의 정확도를 측정하는데 이용되는 평가 지표
• IoU = overlapping region / combined region
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• 두 box의 크기가 동일하다고 가정한 경우, 두 box가 적어도 2/3이 겹쳐야 IoU=0.5가 되기 때문에 threshold값을 0.5로 잡아서 사용함
• 필요한 두가지
  • ground-truth bounding boxes(testing set에서 object 위치를 labeling 한것)
  • prediceted bounding boxes (model이 출력한 object 위치 예측값)
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왜 Intersection over Union을 사용할까?

• 머신러닝 classification : True/False로만 구분하기 때문에 predicted class가 맞는지 틀린지만 확인한다.
• Object Detection : predicted bounding box가 실제 ground-truth bounding box와 정확히 일치하기에는 어려움. –> 따라서 얼마나 일치하는지를 측정하기 위함